浙江大学计算机科学与技术学院耿卫东教授应邀作学术讲座

2021年12月24日下午，艺术设计学院邀请浙江大学计算机科学与技术学院耿卫东教授在长沙学院图书馆2楼学术报告厅以《音乐与舞蹈的自动编排》为题作学术讲座。本次讲座由我院副院长邓伍英教授主持，学院党支部书记舒欣、副院长黄佳以及部分专业师生共计200余人参与了本次学术交流活动。

讲座内容围绕近些年新兴的科学研究方法——文化计算展开，科学地对文化基因进行提取、表征、解读、分析、呈现、存储、量化处理的方法体系。音乐舞蹈的自动编排对于计算机动画、音乐可视化、和舞蹈创作有着重要的意义。而如何对音乐和舞蹈的映射关系建模，使得模型可以根据音乐的节奏和风格自动生成对应的舞蹈，是音乐舞蹈自动编排要解决的关键问题。耿卫东教授介绍了基于深度学习提出了两种音乐驱动的舞蹈自动编排模型:结合卷积神经网络和长短期记忆网络的音乐编舞模型CL-M2M和基于生成式对抗网络的音乐编舞模型CGAN-M2M。为了评估生成的舞蹈动作质量，耿教授提出了基于拉班动作特征的评估方法，并在CAPG-Mud、Cyprus、GrooveNet和Yalta四个数据集上包括朝鲜族、傣族、古典舞、维族、藏族、Cyprus、Groovenet、Hiphop和Salsa九个种类的舞蹈数据上进行了评估并展示了评估结果。讲座最后，耿卫东教授和参与讲座的师生进行了互动交流。耿教授在对各类问题进行耐心解答的同时也对艺术设计学院师生学术水平的和求学精神给予了高度的评价。

    讲座结束后，邓伍英副院长作学术小结：“音乐动画作为动画艺术的一种重要形态和分支，在数字科技、艺术与设计联系日益紧密的今天，如何与新兴科技结合，从而使自身得到进一步发展，已经成为一个值得深入研究的问题。音乐和舞蹈是影视动画制作和游戏开发中相伴相生的两个重要组成部分；如果能实现其自动编排，无疑将大大提高制作效率。随着人工智能和大数据技术的进步，音乐和舞蹈自动编排的可行性大幅提升。今天，耿教授的讲座中，使我们了解在动画设计时，如何采用计算机人机学习方法，建立音乐和舞蹈的关联计算模型，以及如何通过跨媒体的类比推理等途径，探索音乐与舞蹈的自动编排方法。感谢耿教授将音乐与舞蹈驱动动画这一艺术研究新领域展现在大家的